AI站上讲台，人类教师还有活路？这所高校的答案扎心了

作者 | 王湘蓉 周彩丽

于智能时代里, 变革人才培养范式已然成为普遍的共识, 然而, 当大模型以及智能体“站上讲台”之时, 担当育人主要职责的教师其培养方式究竟应当怎样改变? 在“备、教、学、评”全流程被AI进行重构之后, “合格教师”的能力认证标准将会发生哪些方面的改变? 当世学校拥有永不疲倦的“数字人教师”时, 人类教师那独特无比的价值又是在何处?

这所有种种情况, 是智能时代针对教师培养提出的追问, 同时也是华中师范大学此刻正开展着的探索以及变革。身为教师教育的“国家队”成员, 华中师范大学不断深入实施、推进“人工智能 + 教师教育”这种对师范生培养体系进行改革的举措操作, 于全国最先成立人工智能教育学部, 搭建起"师说"教师教育大模型, 打造出“AI + 教师教育”综合化实验实训这类作用的平台, 重新构建师范生能力发展的培养途径以及实训体系, 就是从“师—生”这种二元结构, 朝着“师—生—机”三元结构向着前方迅速加速地进行跃迁。

夏立新

夏立新, 身为华中师范大学党委书记, 还是教授, 他是国家哲学社会科学领军人才, 是国务院政府特殊津贴专家, 是国务院学位委员会第七、八届学科评议组成员, 是教育部高等学校图书馆学专业教学指导委员会的副主任委员, 是教育部教育数字化专家咨询委员会的委员, 也是教育部新世纪优秀人才。长期投身于知识管理与知识服务、智慧图书馆、教育信息化等领域的教学以及研究工作, 先后主持并顺利完成了国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目等各级各类的重要项目20余项, 还荣获了高等学校科学研究优秀成果奖5项。

从“师说”大模型到数智实训，

AI如何重塑教师培养全链路？

《教育家》提到, 华中师范大学自主研发了“师说”教师教育大模型, 此模型已入选教育部典型案例, 那么, 该模型的设计思路是怎样的, 有哪些特色, 是按照什么标准来进行训练的, 又是如何达成对教师的赋能的?

夏立新指出, 教师乃是立教的根本、兴教的源头, “教什么”, “该怎么教” , 问题有三种解答, 并且, “教得怎样”是人类教师所面临的三大基本问题。随着这一项智能时代的来临, 教育系统正从“师—生”的二元结构朝着“师—生—机”的三元结构加快跃迁, 如何能够很好地回答出来这三大问题格外重要。在这样的背境下, 学校自己独立自主研发了“师说”教师教育大模型, 去打造教师“全能助手”。

这一模型以长期积累的课堂教学行为研究为依托, 构建起深度解码与诊断分析体系, 该体系覆盖师生互动、课堂氛围、教学模式等九大维度, 下设38个子类以及69项细化指标, 在基于学校2万多节课堂教学视频训练后, 打造出全景图谱、课程垂类知识库、智能体中心、数字人、AI应用驾驶舱等智慧课程核心引擎。同时, 基于独创的教育大模型“塔式构建法” , 模型沿“知识链—行为链—进化链”三层递进, 先是具备教育领域的知识与推理能力, 接着理解真实的教学行为与互动模式, 最后在教学场域中实现知行合一。在这个过程里, 模型提供了全链路的AI赋能, 全场景的数据驱动, 一体化的教学体验, 多元化的教学模式, 体系化的教学管理 , 能够为职前师范生培养与职后教师发展提供多场景一体化服务, 让教学改进有章可循。

对于教师发展与成长, “师说”大模型扮演着“三大赋能”角色: 其一, 创建灵活评价标准和多维评价手段, 剖析教学行为数据评估师生综合素质与真实情况。既展示教师教学效果, 又明确个体发展方向, 打通教学评价至个人发展路径, 落实“以评促教”“以评促学”理念。其二, 铸就数字教学联盟。先搭建从规划到实践再到理念落地的教学方法体系, 再为教师提供突破经验樊篱的智能教学方案, 促其灵活发展。其三, 塑造人类与智能同台构建知识生产的动力源泉。既契合当前需要, 响应“教什么”的问题, 保障重构后的教学内容兼具时代性与教育性。

《教育家》提到, 华中师范大学于师范生实训活动里, 引入了诸如“数字人智能体”这类数智技术, 还有人工智能以及大数据这些数智技术, 那么, 这种凭借技术所支撑的实训方式, 跟传统实训方式作比较而言, 具备怎样的优势呢?

夏立新指出, 师范生实训属于教师培养的关键环节, 我校不断深化“人工智能 + 教师教育”师范生培养体系改革, 借助构建“师说”教育大模型以及“AI + 教师教育”综合实验实训平台, 把虚拟仿真、智能评测等技术深度融入实践教学活动, 进而形成了以虚促实、虚实结合的数智实训模式, 还重构了师范生能力发展的培养路径与实训体系。

一是借助数智技术, 精准诊断教学表现, 实现从“模糊感悟”向“量化改进”的跨越, 传统实训依赖带教老师的经验性观察与评估反馈, 精准性受限, 及时性受限, 有效性受限, 在我校的“AI+教师教育”实验实训室, 智能系统能够对师范生的教学语言, 进行实时监测, 智能系统能够对师范生的互动行为等维度, 进行实时监测, 实训结束后, 师范生可依据多维诊断报告, 反思教学表现, 师范生可依据多维诊断报告, 提升技能水平, 师范生可依据多维诊断报告, 改善实训效果。

一是借助数据资源动态去追踪成长轨迹, 达成在进程转变之上，从‘阶段评价’到‘全程画像’的过渡历程。课堂实训通常情况下较难去捕捉师范生能力成长那些极为细微的具体环节, 然而, ‘AI + 教师教育’综合实验实训平台能够在全过程之中记录下师范生所有行为数据信息；这些数据信息汇聚在一起从而形成了‘教师专业发展数字化档案形式’, 这种将数字档案体与‘师说’大模型进行相互间对接的做法；能够为师范生给予更加丰富、更具专业性以及更为全面的教学之上改进方面的相关建议内容；并且还为构建其覆盖职前培养以及职后培训整个循环环境支持系统架构奠定下数据方面的基础条件。

三是凭借虚实结合全面为实训体系赋予能量, 达成从“单一课堂”朝着“循环演进”的转变。数智实训着重于“复盘诊断”, 而真实课堂实训则把重点放在“实效检验”上。我们激励师范生把在真实课堂碰到的突发情形以及教学方面的困惑带回数智实训环境, 借助数据复盘以及策略推演来提高自身应对复杂变量的能力, 构建起“虚拟打磨—实战检验—回炉升华”的良好互动。

“数字人教师”是否会替代教师？

《教育家》表明, 人工智能正使“备课—教学—评价”的整个流程产生改变。这情形是不是意味着, 未来针对一名“合格教师”的能力认证标准会出现根本性的改变? 华中师范大学身为教师教育的“国家队”, 有没有就此展开前瞻性的研究?

夏立新称, 人工智能为教育赋能, 最先赋予教师能量, 其引发的变革并非只是对教师传统能力予以简单补足, 而是针对教师未来角色职责提出升级需求, 既送来职业转型方面的重大契机, 又给出前所未有的能力挑战。未来的“合格教师”不再是单纯那种传授知识的人, 而是能够掌控人机协同、坚守育人根本位置、拥有科学决策能力的智能教育设计者, 必须拥有以下三大能力。

人机协同教学设计能力是其一, 教师的角色更多朝着教学设计师、向着学习促进者以及作为价值引路人转变, 以学生作为中心, 合理去划分人和机器的角色边界, 把AI工具深度予以融入教学的整个流程之中, 而这样做是为了设计出那种“人机各自履行职责、相互配合从而彰显各自优点 ”的课堂, 进而达成“1+1>2”的那种教学的最终效果。

二是价值塑造以及情感育人的能力, 大模型能够传授知识, 然而却不具备情感、价值观以及道德判断, 大模型能够模拟对话, 可是没办法真正理解学生的内心世界, 在AI时代, 教师的核心价值会从“教书”转变为“育人”, 这是人类教师有别于AI的根本优势和不可替代的本质能力, 也是教育的本质所在。

一是科学教研的能力, 二是循证教学的能力。智能教育时代海量教育数据产生, 这些数据里有学生学习及教师教学的宝贵信息。未来教师得有良好数据素养, 能从数据里发现问题, 能分析问题, 还能解决问题, 从而实现从“经验型教学”到“循证型教学”的转变。

此刻, 教育部以及另外四个部门一同印发的《“人工智能 + 教育”行动计划》里明确指出“把人工智能列入教师资格考试以及认证的内容之中”, 这同样表明知晓并运用人工智能会成为教师职业的准入条件, 加速了人工智能时代教师角色职能的升级进程。华中师范大学身为教师教育的“国家队”, 大力去推进人工智能助推教师队伍建设行动试点, 着手建设智能综合的教师教育实验实训平台, 构建基于大数据的备课、教学、学习、考试、评价、管理一体化的教学系统以及课堂教学智能督导平台, 进而开展智能教育示范应用。学校凭借研发教师发展智能平台, 开展教师素养刻画与课程资源建设评估, 构建教师发展评价指标体系, 形成数据驱动的教师精准研修模式, 慢慢推动教师素养要求从通用数字技能朝着人机协同能力深化拓展。

《教育家》指出, 华中师范大学于智慧教室建设以及智能助教应用方面处于领先位置, 紧随技术的发展态势, 学校有希望缔造出“去真人教师化”的课堂, 您有没有觉得这种课堂是用于解决优质师资短缺问题的最终解决办法? 在学校具备了更加高效、更为稳定、永远不会疲倦的“数字人教师”的情况下, “人类教师”所拥有的独特价值究竟是什么? 会不会面临角色被局限甚至被取代的挑战?

作为夏立新而言, 优质师资短缺呈长期存在的结构性难题态势, 不存在绝对有效的终极方案。于华中师范大学的探索进程里, 我们一直秉持技术指向善、以人作为根本的理念, 把智能技术当作破解师资难题的强效动力, 为优质师资的补充以及创造去书写“华师方案”。

一要秉持人机协同情况下的主体意识, 清晰认知到智能技术归属“赋能工具”范畴, 并非具“替代手段”性质。教师所拥有的教学潜力以及教育价值, 能够于智能技术予以支撑的状况里实现充分释放可, 然而教育身为生命唤醒生命的那种艺术, 它是离不开教师人格力量给予支撑的了。对于我校的智慧教室而言, 真人教师一直以来都是课堂的灵魂所在。比如说, 我校代晋军老师所授的《线性代数》“1+N”同步课堂, 创下了一学期带15个班这样的纪录。他每一次都会任选一间教室去授课, 依靠智能设备同步给其他教室的学生开展讲解以及提供个性化指导。“小雅”智能教学平台, 是我校研发的, 它能承担备课工作, 能承担作业设计工作, 还能承担学情采集等重复性工作, 把教师从烦琐的事务里解放出来, 为他们达成“教书”使命创造更多现实条件, 也为其达成“育人”使命创造更多现实条件。

其次, 要坚定系统治理的全局路径, 促使优质师资从“局部突破”迈向“系统供给”。破解师资短缺这一问题, 需要进行系统部署, 学校借助建设国家级教师发展平台、施行“卓越教师培养计划2.0”等措施, 强化师范生的跨学科创新能力以及数智素养, 从而为优质师资的形成与储存奠定基础。同时, 学校不断推进“师范教育协同提质计划”，积极构建“教师教育创新实验区”以及中西部教师教育协同发展联盟平台, 把师资培育力量向着地方中小学和中西部地级市进行辐射, 为优质师资的流动以及共享供给动能。这哪里仅是技术的胜利, 简直就是教育工程的持之以恒。

“数字人教师”出现了, 这并非人类教师的终点, 而是人类教师职业境界升华的起点。我们要重新审视人类教师那些无法被AI替代的宝贵品质, 而后强化它。在“师—生—机”三元结构里, 我们要找准自身定位和价值。接着建立教师与智能系统的新型协作关系, 在人机协同新的格局当中, 释放教师的育人潜能。

筑牢教育情怀价值根基, 使真人教师成为不可替代“大先生”, AI在知识传递效率上或许更具优势, 然而教育里价值观的渗透、情感的关联以及创造性的启迪, 只有拥有真实生命体验的人类教师才可达成。在我校师范生培养实践中, 我们一直把师德教育以及教育情怀的培育摆在首位, 致力于培育既具备数字素养又饱含教育情怀的未来教师。

二是培育角色升级的创新基因, 促使未来教师转变成为技术的“掌控者”。面对数字方面的挑战, 教师要主动把压力转变为自我成长的动力。我校汇聚“AI + 教师教育”综合实验实训平台、“师说”教育大模型、“小雅”智慧教学平台等技术力量, 为提高师范生的数字生存以及教研创新能力给予了全新机会, 更是为推动其从“工具运用者”蜕变成为“教学设计者”与“生态构建者”造就了强大动能。在AI赋予能力的情况下, 人类教师会得到更为宽敞 的专业空间, 其重点会从知识讲解转变到学习策划, 从统一教学转变为根据学生特质进行教学, 从结果评估转变为过程陪伴, 进而成为教育强国最为坚固的人才基础。

AI+教育“国家队”的五年突围

《教育家》提出疑问, 华中师范大学在2020年时于全国范围内 率先成立了人工智能教育学部, 到如今 已经产生了哪些前沿成果呢?

夏立新提到, 华中师范大学长久以来都把推动信息科学跟教育学之间的交叉融合当作学校关键发展战略来对待, 会把国家战略以及学校长处紧密结合起来。在2020年5月的时候, 学校于国内率先设立了人工智能教育学部, 建成了大概10万平方米的人工智能加上教育的大楼, 在促使学科交叉、培育拔尖创新人才方面跨出了新的步子。

首先是努力去开辟智能教育的高地, 不断持续地推进教育学与人工智能、认知科学等方面进行深度的交叉工作, 在推进的过程中推动学科体系结构实现重塑以及教学科研范式达成创新, 学校的教育学一级学科成功入选“双一流”建设学科, 在第五轮全国学科评估里获得了A+的成绩, 在2024年到2025年以及2025年到2026年这两个时间段的U.S.News全球大学教育学科排名上处于全球第四的位置。

二是引领智能教育创新。学校以“人工智能 + 教育”学术前沿为立足点, 系统地开展教育可计算理论的研究, 系统地开展方法创新研究, 系统地开展应用创新研究, 打造 AI4ES 教育科学智能新范式, 打造计算教育学新方向, 在国家自然科学基金教育信息科学与技术方向的立项数连续 8 年在全国的排名是第一, 并且获批了本领域国家的首个重大项目, 获批了国家重点项目, 获得了高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖, 获得了教育部科技进步奖一等奖, 获得了湖北省科技进步奖一等奖, 获得了中国自动化学会科技进步特等奖等国家级科技奖励, 获得了省部级科技奖励。教育部第二批哲学社会科学实验室, 名为“人工智能与教育新形态实验室”, 于 2025 年获批, 对推动协助中国特色教育科学知识体系的打造构建有着重要作用。

其一, 是服务于智能教育的实践活动。其二, 学校搭建起“政产学研用”协同创新的机制。其三, 不断提升在智能教育领域的科技成果转化与示范应用水准。其四, 连续三年被选入全国“人工智能+高等教育”应用场景的典型事例之中。其五, 自主研发的“小雅”智能教学平台、“师说”教师教育大模型等。其六, 在多所高校落地实施, 服务师生超过100万人。其七, “多空间融合的混合式教学关键技术”。其八, 以2200万元的合同金额进行转让。其九, 创造了我国教育科技领域单笔成果转化金数额最高的纪录。

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